Cavers Mailing List     № 6609

Re: Бесплатные космоснимки IKONOS

Автор: Victor Komarov
Дата: 12 Nov 2004

Всем добрый день.

Достоверно оценить степень пригодности космоснимков для спелеопрактики можно после вдумчивой работы с ними.

Год назад мне из общих соображений (космоснимки - это фотографии-карты) было ясно что они могут быть настолько полезны, насколько корректно их удастся интерпретировать.

Я применил давно известный из аналитики метод сравнительного анализа.
Открыл в разных окнах на экране чёрно-белый космоснимок (256 градаций серого), цветной космоснимок, топокарты одного и того же участка поверхности, где раньше занимался поиском пещер. И довольно долго внимательно сравнивал как рельеф, гидросеть, растительность и проч. отображается на них.

Идея была проста - поняв как изображения снимка соотносятся с характеристиками (рельеф, растительность и т.п.) известных районов, можно понимать (интерпретировать) изображения неизвестных районов.

Потом я распечатал на качественном струйном принтере и соответствующей бумаге
цветные космоснимки (обзорный массива и конкретного района работ) и взял в экспедицию. Появилась возможность в полевых условиях разбираться что и как отображается на снимках.

Вывод такой.
Космоснимок - это версия географической карты, причем "нарисовано" на ней то, что есть в природе, без и скажений и удалений.
Читать эту карту надо учиться опытным путём.
Потом всё будет ясно.

"Космо-сайтов" сейчас в Сети несколько.
Чтобы найти максимально качественные снимки своего района видимо следует провести направленный поиск по ним.

Неплохим введеним в тему может послужить статья, взятая из спелеологического вестника Caves.com E-Newsletter #1

Article #7
DOWNLOADING FREE LANDSAT IMAGES by Ned Horning
Downloading free Landsat images

The Global Land Cover Facility (GLCF) at the University of Maryland hosts an image archive that has Landsat TM images available for most of the world for download. The primary site for the GLCF is: http://glcf.umiacs.umd.edu/index.shtml , however, the most complete version of the archive is accessible via ftp.

Using the primary site is pretty straightforward. Once you enter the GLCF site click on "Data" and then on the "Data" page click on either the "Landsat 4,5 Thematic Mapper (TM) data" link for older Landsat data or click on the "Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM) data" link. >From this point on follow the instructions and if you can't figure something out look at the User's Guide".

To use the ftp site it is important that you know which path and row you want to download. One handy site to determine the appropriate path and row is GLOVIS sponsored by the United States Geological Survey (USGS): http://glovis.usgs.gov/ . On the GLOVIS home page select "Landsat 7 ETM+" from the "Select Sensor" dropdown list. Next, click on your approximate area of interest. After a short (longer if doing this over a phone line modem) wait you will see a mosaic of some Landsat TM images for the area you clicked. On the left side of the GLOVIS window are some controls to move the area of interest up, down, left, right and overlay various themes that might help locate specific regions. To see the path and row numbers for a particular scene click on the image and you will see the number appear in the "Path/Row" text box on the left side of the GLOVIS window.

These path/row coordinates described above are from the World Reference System (WRS) 2 that was established to index Landsat imagery acquired from Landsat 4 (July 16, 1982) and subsequent Landsat satellites. The first 3 Landsat satellite used WRS 1. WRS 2 is appropriate for recent data but if you are looking for pre 1982 data it will be necessasry to get the WRS 1 path/row numbers. Unfortunately GLOVIS does not provide information about WRS I coverage. One site that canbe used for locating WRS I path/row information is EarthExplorer http://edcsns17.cr.usgs.gov/EarthExplorer/ also sponsored by the USGS. To use this site, start by defining the "Spatial Coverage" using one of the three methods presented. Next, select the type of imagery you are interested in in the "Data Set Selection" window (choose "MultiSpectral Scanner (Landsat 1-5)") and then click on "Continue". On the following page enter 500 in the text box "For the First --- records" then click on "Search" and after a minute or so the results of your query will be displayed. Click on the results under "Data Set" and on the following page go to the last few pages to see examples of images that cover your area using the WRS 1 index system. You can look at preview images to see where your study area falls in relation to the image frame. The reason you want to look at the last few pages is because these data are presented in chronological order with the older images toward the end.

Once you have the path and row number for the scene(s) you are interested in you can point your web browser or favorite ftp client to: ftp.glcf.umiacs.umd.edu. If you are using a web browser type in this URL: ftp://glcf.umiacs.umd.edu/ . You will need to navigate to glcf=>Landsat=>WRS2 (or WRS1 if you are looking for older imagery) and then select the directory that represents the path for your scene. Next, select the directory that represent the row for your scene. Within the "row" directory you will see one directory for each TM image that is available. Sometimes the dates are a little cryptic buy you should be able to decipher the date of the image. If the directory name has the word "orthorectified" in it that means the image has been orthorectified as part of the GeoCover project ( http://www.geocover.com/ ). Inside the image directory you will find preview images for the scene which are useful to see if the scene will meet your needs (correct area of interest, cloud cover). Each of the Landsat bands is compressed and the file name ends with ".gz". These files are compressed using the gZip format and can be uncompressed using most any decompression software. These images are in the GeoTIFF format and can be read into Photoshop using these instructions. Each band is noted by ".nn#" where "#" is the band number. For example the file name "p006r24_5t920615_nn4.tif.gz" represents a Landsat TM band 4 image for path 6, row 24, acquired on June 15, 1992. Directions By Ned Horning
***

Всего доброго,
--
Виктор Комаров < >

Sent: Friday, November 12, 2004 6:46 AM
Subject: [CML #6607] Re: Бесплатные космоснимки IKONOS


> >> Вот тут:
> >> ftp://ftp.glcf.umiacs.umd.edu/glcf/Mosaic_Landsat/stow/stow
>
> >> лежат снимки с разрешением 10 метров (в поддиректориях, в названии которых
> >> содержится ETM).
>
> IL> Мечтать не вредно... Это те же снимки, что и на указанном мной
> IL> https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/ , разрешением 28,5 м.
>
> Мне не очень понятно, зачем эти снимки. В своё время я изучал
> аэрофотоснимки участков Алтая. Воронки и поноры было видно прекрасно.
> Но - в стерео-варианте. В моно-варианте их найти было почти
> невозможно, а разобраться в рельефе местности трудно. Так что
> пригодность космоснимков для спелео-дела для меня очень сомнительна.
> Правда, аэрофотоснимки тоже засекречены (ну страна у нас такая), но по
> знакомству у геологов...
> К тому же, свой Новосибирск я на космо-сайте нашёл, а Алтай, Шорию и
> т.д. - тютю.
>
> --
> Best regards,
> Maksimov



CML archive browser created by Pavel Gulchouck